अमेरिकी सेना ने, अपने मेडिकल टेक्नोलॉजी एंटरप्राइज कंसोर्टियम के माध्यम से, "स्लीपिंग कैप" विकसित करने के लिए 2.8 मिलियन डॉलर का अनुदान दिया है जो नींद के दौरान सामान्य चयापचय अपशिष्ट के मस्तिष्क को निकालने वाले तरल पदार्थ के शुद्धिकरण प्रवाह का विश्लेषण करता है।
अमेरिकी सेना द्वारा जारी किया गया $2.8 मिलियन का पुरस्कार, अनुसंधान दल के पहले वर्ष के लिए होगा, जो कि अमेरिकी सेना से एक बहुवर्षीय अनुदान का हिस्स्सा माना जा रहा है ।
अमेरिकी सेना द्वारा जारी किया गया $2.8 मिलियन का पुरस्कार, अनुसंधान दल के पहले वर्ष के लिए होगा, जो कि अमेरिकी सेना से एक बहुवर्षीय अनुदान का हिस्स्सा माना जा रहा है ।
हम अपने जीवन का लगभग एक-तिहाई हिस्सा सोते हुए बिताते हैं और एक चिकित्सकीय रूप से सिद्ध तथ्य यह पुष्टि करता है कि खराब नींद अल्जाइमर रोग सहित कई और चिकित्सा मुद्दों से जुड़ी है। गहरी नींद के प्रमुख पहलुओं में से एक तरल पदार्थ है जो मस्तिष्क से अपशिष्ट को साफ करता है।
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टेक्सास स्थित निजी अनुसंधान विश्वविद्यालय, राइस विश्वविद्यालय के इंजीनियर, इंस्टीट्यूट ऑफ बायोसाइंसेज एंड बायोइंजीनियरिंग (आईबीबी) के साथ साझेदारी में और ह्यूस्टन मेथोडिस्ट अस्पताल और बायलर कॉलेज ऑफ मेडिसिन के चिकित्सको के साथ मिलकर तरल पदार्थ के शुद्धिकरण प्रवाह का विश्लेषण करने के लिए एक "स्लीपिंग कैप" विकसित करेंगे जो नींद के दौरान सामान्य चयापचय (Metabolism) के अपशिष्ट को मस्तिष्क से निकाल देता है।
अमेरिकी रक्षा विभाग एक ऐसा उपकरण चाहता है जिसे सैनिक सोते समय पहन सकें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे मस्तिष्क में उचित मस्तिष्कमेरु द्रव प्रवाह का अनुभव कर रहे हैं , लक्ष्य जागने के घंटों के दौरान उनके प्रदर्शन में वृद्धि करना है।
अंतिम विक्सित उपकरण आदर्श रूप से, राइस विश्वविद्यालय में विकसित किए जाने वाले मशीन-लर्निंग सॉफ़्टवेयर के माध्यम से डेटा की कई धाराओं को संयोजित और विश्लेषण करेगा। मर्ज किए गए डेटा अंततः चिकित्सकों को एक वास्तविक समय की तस्वीर प्राप्त करने की अनुमति देंगे कि मस्तिष्क कितनी अच्छी तरह से खुद को साफ कर रहा है।
अंततः, टीम का लक्ष्य एक हल्का, पोर्टेबल स्कलकैप यनी टोपी विकसित करना है जो वास्तविक समय में नींद संबंधी विकारों के इलाज के लिए उचित प्रवाह का विश्लेषण और उत्तेजना कर सकता है।
गैर-आक्रामक प्रणाली में पहनने योग्य, "स्लीपिंग कैप" मे जो हार्डवेयर शामिल होगा जो की कई तरीकों का उपयोग करके मस्तिष्क से संकेत प्राप्त करता है, जिसे नए डिज़ाइन किए गए एल्गोरिदम का उपयोग करके संसाधित किया जाएगा। न्यूरोमॉड्यूलेशन डिवाइस तब मस्तिष्क में तरल पदार्थ के प्रवाह को उत्तेजित कर सकते हैं।
अंतिम विक्सित उपकरण आदर्श रूप से, राइस विश्वविद्यालय में विकसित किए जाने वाले मशीन-लर्निंग सॉफ़्टवेयर के माध्यम से डेटा की कई धाराओं को संयोजित और विश्लेषण करेगा। मर्ज किए गए डेटा अंततः चिकित्सकों को एक वास्तविक समय की तस्वीर प्राप्त करने की अनुमति देंगे कि मस्तिष्क कितनी अच्छी तरह से खुद को साफ कर रहा है।
अंततः, टीम का लक्ष्य एक हल्का, पोर्टेबल स्कलकैप यनी टोपी विकसित करना है जो वास्तविक समय में नींद संबंधी विकारों के इलाज के लिए उचित प्रवाह का विश्लेषण और उत्तेजना कर सकता है।